Python có rất nhiều thư viện. Thư viện là một tập hợp các chương trình hữu ích, và bạn có thể thực hiện nhiều công việc khác nhau bằng cách sử dụng các thư viện này một cách thông minh.
Lần này, chúng ta đã tổng hợp các thư viện này theo mục đích sử dụng trong hình minh họa.
Chúng tôi hy vọng rằng nó sẽ hữu ích cho bạn khi bạn viết chương trình bằng Python.
Lưu ý: Chúng tôi chỉ tóm tắt một cách đơn giản, vui lòng kiểm tra tài liệu chính thức để biết thêm chi tiết.
Deep Learning và Trí tuệ nhân tạo
Deep Learning và Trí tuệ nhân tạo có mối quan hệ chứa chấp.
Nói một cách đơn giản, Deep Learning cho phép bạn dự đoán cho một nhiệm vụ cụ thể (có hướng tiến cụ thể), qua đó tạo ra trí tuệ nhân tạo.
Phân tích dữ liệu
Thư viện này quan trọng đối với phân tích dữ liệu.
Numpy được sử dụng cho xử lý trước dữ liệu, matplotlib và seaborn được sử dụng cho việc biểu đồ hóa dữ liệu.
Tối ưu hóa công việc
Python cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa công việc.
Bạn có thể thực hiện nhiều xử lý trong một chương trình duy nhất, bao gồm cả Excel và Web scraping, PDF và Outlook.
Ứng dụng web
Python có các framework tiện lợi cho việc phát triển ứng dụng web. Điều này cho phép bạn tạo ra các ứng dụng chạy trên trình duyệt web như Chrome hoặc Edge.
Framework là một mẫu lập trình được cung cấp để làm cho việc phát triển hệ thống dễ dàng hơn.
Ứng dụng trên máy tính
Nói chung, đó là ứng dụng chạy trên máy tính, giống như tên gọi của nó.
Bằng cách biến chương trình mà bạn đã tạo thành giao diện đồ họa (ứng dụng có thể điều khiển bằng chuột), bạn có thể làm cho nó dễ sử dụng hơn.
Khác
Có lẽ có một số người sử dụng xử lý ảnh để tối ưu hóa công việc, nhưng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp hạn hẹp, nên tôi đã chọn “Khác”.
OpenCV và Pillow cũng có thể được sử dụng cho xử lý trước học máy. Trong một số trường hợp, chỉ OpenCV có thể phát hiện sự cố.
Lời kết
Chúng tôi đã tổng hợp thư viện thành hình minh họa.
Python có nhiều thư viện, vì vậy, bạn nên nắm vững tổng quan trước tiên nhé.
Bình luận